就在年终岁末举行的2026年全国数据工作会议上，明确将产业互联网平台企业划入“数据流通服务平台企业”范畴，并称之为促进行业数据流通交易和开发利用的“主力军”。这一官方定调，标志着产业互联网在国家数字化发展战略中的地位实现了关键性跃升。而就在不久前的2025年12月3号，亿邦智库所发布的《2025产业互联网发展报告》（以下简称“报告”）显示，产业互联网已从资本闭环驱动的初创期，迈入以大范围价值创造为主线的成长期。AI、深度价值链与产业出海成为解锁新周期的三大钥匙。产业互联网不再仅是优化供应链的工具，而是激活数据要素、重构产业价值网络的基石。

01 产业互联网发挥数据优势迈入价值创造新阶段

当前，产业互联网的发展基本面稳固，但内在逻辑已发生深刻转变。根据亿邦智库的研判，产业互联网已告别依赖资本输血的初创期，进入以“大范围价值闭环效应”为标志的成长期。这一阶段的核心特征是，企业不再仅仅追求交易规模的线性增长，而是着力于通过数字化手段，在更广阔的产业生态中配置生产要素、创造可衡量、可持续的价值。这种价值创造具体沿着三个方向展开：产业AI的深度融合、深度价值链的纵向一体化与横向整合，以及产业出海的全球化布局。

《报告》指出，新模式新业态的质变正由此催生，推动出现高效率、高盈利且能组织大范围生态协作的数字化赋能平台与产业数智科技公司。从企业生存状况看，2025年上半年，尽管营收增速同比有所放缓，但近八成产业互联网企业仍保持增长。资本市场也呈现出新的偏好，传统VC热度下降，地方国资与产业资本成为最重要的资金方，占比接近六成。而国资的投资逻辑深刻反映了新周期的价值取向，即不是以单纯财务回报为目标，而是强调产业协同、区域经济贡献与清晰的盈利能力。例如，农信数智获得盐城市国资基金投资，核心逻辑在于其数智养殖、供应链平台能直接赋能盐城千亿产值的农业产业，实现业务落地与区域发展的双赢。

02  AI、价值链与出海构筑基于数据要素的增长新范式

产业互联网的增长引擎，已明确地锚定在三个基于数据要素的增长维度上来。即：首先是产业AI的务实化与深度化。2025年，生成式AI进入规模化应用元年，但产业界的态度明显转向“务实主义”。从追逐参数的大模型竞赛，进入深耕场景效用的新阶段。“大模型导航、小模型执行”的协同范式成为主流。垂直产业平台凭借其全链条高质量数据和对产业的深度理解，成为AI技术落地的最优着陆点。譬如，震坤行自主研发的“行家玲珑”工业用品AI大模型，基于超2000万SKU产品数据训练，打造了覆盖采购全链路的智能体矩阵，将商品选型准确率提升至98%，远超通用大模型的66%。加之，AI的渗透逻辑也从单点应用转向组织价值链重构，深入研发、生产、供应链等核心环节。国联股份、齐心集团等企业已将AI深度融入运营、供应链与决策支持场景，带来显著的降本增效。例如，齐心集团通过AI实现财务结算自动对接，准确率达96%；汇通达的“千县AI超级店长”可协助门店自动化完成60%的日常管理工作。

其次是深度价值链的网状生态构建。这体现在纵向一体化打通“产、供、销”数据孤岛，实现以需定产；横向一体化整合物流、金融、技术、园区等外部资源，构建服务中台。譬如国联股份的实践是典型案例，其以产业电商交易切入，延伸出智慧物流、数字云仓、云工厂等服务，最终形成“交易驱动服务、服务沉淀数据、数据反哺产业”的闭环。向上突破则体现在工业品品质品牌化，如京东工业通过“墨卡托”标准商品库解决行业“一物多码”难题，震坤行则通过孵化“安丹达”等自有品牌，在关键领域推动国产化替代，提升附加值。

最后是产业出海的体系化与生态化。面对全球供应链重构，中国企业正发挥数据要素的作用与价值，力求从单纯的“商品输出”转向“供应链输出”和“模式输出”等综合能力。譬如，泛鼎国际“以仓带链”成为新范式，海外仓升级为整合运输、仓储、配送、销售的供应链枢纽。产业互联网研发模式则通过数据驱动、用户共创和平台生态，助力品牌全球化。乐其创新SmallRig通过开放式全球共创生态，实现年均500余款新品、21天开发周期的敏捷创新。产业集群“抱团出海”模式，则通过共享品牌、渠道与运营赋能，破解中小企业单打独斗的困境。

03 产业互联网何以承载数据要素流通利用重任

全国数据工作会议将产业互联网平台企业明确为“数据流通服务平台企业”的主力军，这一判断基于对产业互联网所具有的不可替代的独特优势。即产业互联网平台深耕垂直行业，天然汇聚了覆盖研发、采购、生产、物流、销售全链条的高价值、高实时性的结构化数据。

据《报告》，在垂直产业平台中，销售、生产数据实时更新率接近80%，自有数据占比高达60%。这些数据源于真实的业务往来，是与业务深度绑定的“数据链”，而非离散的数据点，其质量和价值远高于公开或爬取数据。而且，平台链接海量产业企业，既是数据的生产者、汇聚者，也是数据应用最迫切的需求方。这种“供需一体”的闭环场景，使得数据能够快速在业务中验证价值，形成“数据驱动业务-业务反馈数据”的良性循环。因此，产业互联网平台正成为数据资产化的先行区。宝钢股份通过“数字孪生高炉”模型将工业数据转化为可交易的“绿色资产”解决方案；陕建物流则走通了“数据资源化→产品化→资产化→证券化”的全路径，成功发行全国首单数据资产证券化产品。这些实践表明，产业互联网平台不仅是数据流通的通道，更是将原始数据冶炼成高价值数据产品、并实现价值变现的“精炼厂”。

根据《报告》及相关行业跟踪，近三年来，产业互联网尽管面临宏观经济环境的挑战，但总体营收规模保持增长态势，且内部结构持续优化，盈利质量改善。从代表性上市公司群体看，2025年上半年，跟踪的13家产业互联网上市公司中，超半数企业实现营收增长，9家公司利润上扬，行业整体动能加速修复。特别值得关注的是，一个积极的信号是，产业互联网呈现“净现金流增速>利润增速>营收增速”成为新周期的健康指标，表明企业增长的质量和内生动力在增强。

从营收规模梯队看，头部企业地位稳固。2025年，卓尔智联营收突破900亿元，怡亚通、上海钢联、汇通达、国联股份均位于200-400亿区间，构成坚实的百亿梯队。50亿至100亿的腰部梯队包括药师帮、密尔克卫等企业，增长势头显著。从千峰奖申报企业的数据来看，产业互联网企业营收规模集中在1亿至500亿之间，其中5亿、50亿和500亿成为明显的规模门槛。这反映出企业在不同发展阶段面临的挑战与突破点。

更值得注意的是营收结构的优化。单纯依靠交易佣金或价差的模式正在被超越，“交易+服务+数据”的多元化盈利模式成为主流。《报告》显示，数字供应链与产业数智科技企业构成申报主体，其中产业数智科技企业占比达36.6%，反映出技术服务和数据增值服务在收入中的比重日益提升。数智品牌企业占比从2024年的5.8%大幅增长至15.6%，体现了向价值链上游延伸的品牌溢价能力。

04 产业互联网繁荣数据生态的可着力点

被赋予“主力军”的使命后，产业互联网平台应如何进一步提升数据流通交易服务效能，繁荣数据市场生态？结合《报告》中的挑战与发展建议，梳理出以下四个可着力点：

第一，开展产业互联网数据流通交易规模测算及监测指标体系研究。即建设年度化的产业互联网数据要素服务、流通交易实际、科学合理的监测体系，更精准地反映行业发展态势与作用，更好凝聚推进数据要素市场化价值化的社会共识。

第二，强化数据基础能力与标准化建设，筑牢流通底座。当前，数据质量与治理不足仍是核心挑战，非结构化数据占比高、元数据管理混乱导致可用性低。产业互联网平台应率先在垂直行业内部，推广首席数据官制度，牵头建立统一的数据标准体系、接口规范和质量认证体系。京东工业的“墨卡托标准商品库”、震坤行的“工业用品数据字典”都是有益实践，需在更多行业推广。同时，应投资于智能算力与边缘计算，以应对海量实时数据的处理需求，为高质量数据产品的生产提供算力保障。

第三，深化场景驱动的数据产品创新与价值闭环，强化数据要素流通利用实效。技术必须与业务深度融合。产业互联网平台应发挥其贴近产业场景的优势，以真实业务痛点（如“双碳”目标下的能耗管理、供应链韧性需求）牵引数据产品开发。推动从“数据报表”向“数据智能体”的跃迁，开发如智能寻源、预测性维护、供应链风险预警等可直接嵌入业务流程、产生显性效益的数据服务。探索“数据+金融”等创新模式，将数据资产作为融资担保物或证券化基础资产，如南京公交数据资产获得千万信贷的案例，为数据价值显性化开辟多元路径。

第四，构建可信、协同、开放的数据流通生态体系，支撑行业可信数据流通利用空间建设。跨组织协同障碍是数据共享的难关。产业互联网平台应联合龙头企业、政府及第三方机构，共同建设行业级“可信数据空间”。积极利用隐私计算、区块链、数据沙箱等技术，在保障数据主权和安全的前提下，实现数据“可用不可见、可控可计量”的流通。政府需完善数据确权、登记、评估、入表的基础制度，而平台则应在此基础上，探索清晰、公平的数据要素市场收益分配机制。培育和支持专业的数据商、第三方评估机构、法律与审计服务机构入驻平台生态，形成完整的数据服务产业链。

当前，产业互联网平台应主动与各地数据交易所对接，将场内交易的合规安全与场外流通服务的灵活高效相结合，成为全国一体化数据市场中较活跃、富有生产特性的节点。

从钢铁、化工到农业、纺织，产业互联网平台将一个个曾经孤立的工厂、仓库与市场连接成网。而在全国数据工作会议的指引下，产业互联的巨网，将发展成为促进数据要素流通、激发数字经济更强动力的关键通道，促进中国现代产业体系的智能化、绿色化和融合化发展。亿邦智库将持续关注产业互联网的发展，报道平台数智化与数据要素流通利用服务的创新案例，以及相关产业链发展的新成果。