传了将近两年的英伟达Windows on Arm笔记本，终于有了一个更明确的时间点。

就在今天（1月 20日），行业媒体DigiTimes援引供应链人士表示，英伟达面向Windows on Arm平台的首批笔记本电脑，预计将在2026年第一季度登场，还有3 款版本将于二季度开售，而下一代N2系列也计划于2027年第三季度推出。

相比之前的一系列传闻，这条消息还没有引起广泛地关注，但它意味着搭载英伟达自研Arm SoC的 Windows笔记本，或许即将在今年上半年开售。

过去一年多，很多信息其实都得到了披露。代号N1/N1X，基于Arm架构，集成Blackwell架构GPU，为Windows on Arm定制，采用统一内存设计，定位是强调AI与图形性能的PC级 SoC。

去年10月，英伟达已经开始出货搭载N1X（GB10）的DGX Spark桌面级AI超级计算机。不过搭载NVIDIA DGX OS的 DGX Spark和 DGX Station更多面向开发者、研究者，接下来搭载Windows的笔记本电脑才是真正面向消费市场的产品。

但消费者为什么要买它？今天的PC芯片市场已经挤满了玩家。

英特尔守着x86的基本盘，在Core Ultra逐步补齐能效和AI指令集；AMD用 Ryzen AI把多核性能与NPU一起推上来，吃下创作本和高性能轻薄本市场；高通用Snapdragon X系列，让Windows on Arm的轻薄本体验第一次逼近了苹果MacBook的水平。

对比之下，英伟达此时下场做PC SoC，看起来既不轻松，也谈不上划算。如果只是为了多卖几颗芯片，这一步棋几乎说不通。

不过这也是整件事最有趣的地方。

把「独显」塞进SoC，英伟达要让大象跳舞

首先可以明确的是，目前已有多家OEM已经拿到工程样机，还有发烧友从去年11月的NBD全球贸易数据中挖出了戴尔的一款16英寸笔记本电脑，不仅标出了N1X，还有ES2（第二代工程硅片）、DVT（设计验证测试）等信息。

事实上，最早传出的消息是英伟达将在去年台北电脑展上发布搭载N1X/N1的笔记本电脑，并于9 月上市。不过Windows 11新版开发的延迟以及英伟达对芯片的改版，都最终导致至今仍未发布。但截至目前，我们其实还不知道哪家OEM将首发搭载英伟达N1X/N1的 Windows on Arm笔记本电脑。

至于N1X，得益于去年DGX Spark的发布，实际上我们并不陌生。目前可知，N1/N1X采用Arm CPU集群作为通用计算核心，同时在同一颗SoC里集成了基于Blackwell架构的GPU，并通过统一内存架构，把CPU、GPU和 AI模块直接连在同一块高带宽LPDDR5X内存池上。

值得一提的是，这一代N1/N1X采用的是联发科设计的CPU+I/O芯片组，再通过超高带宽的硅桥连接一块Blackwell GPU芯片组，英伟达透露二者之间的互联带宽达到了惊人的600GB/s。

与此同时，如果与DGX Spark上搭载的N1X一样，即将登场的英伟达Windows on Arm笔记本电脑预计将拥有20个 Arm CPU核心和48个 Blackwell SM处理器（对应6144 CUDA核心）。

后者在理论上的AI性能相当于RTX 5070。之所以是理论上，还在于N1X采用了LPDDR5X，而不是桌面GPU采用的GDDR7，但又采用了统一内存架构设计，有利于AI性能的发挥。

可以说，N1X的集成GPU规模，远大于我们习惯理解的「核显」，其CUDA核心数量也接近中端移动独显的量级。换言之，N1X几乎是在一颗SoC里，塞进了一块独显级别的GPU。

而如果说GPU是这颗芯片最直观的卖点，那么统一内存架构，可能是它对系统体验影响最深的一部分。N1/N1X把 CPU、GPU和 AI加速单元全部接在同一块物理内存池上，避免了传统PC架构中CPU内存和显存之间频繁拷贝的数据开销。

这种设计的好处，在游戏帧率之外其实更明显地体现在AI负载上，比如本地大模型推理、多模态处理、视频实时理解等场景中，数据不需要在不同内存空间之间来回搬运，理论上延迟和功耗都会显著下降。

不过这也解释了为什么外界会把N1/N1X看成一颗「不太划算」的芯片。它很可能功耗不低，对散热和主板设计要求极高，成本也不可能便宜。但它也踩中了今天PC越来越重要的三种能力：

更强的图形能力，本地AI推理能力，以及SoC、统一内存等设计带来的系统级效率提升。

这些也意味着，英伟达的这台Windows on Arm笔记本，真正有可能成立的，不是「轻薄本杀手」，而是一种能同时覆盖游戏、创作和本地AI负载的Windows笔记本。某种程度上，这更接近MacBook Pro。

有钱不赚，为什么非要趟Windows on Arm的浑水？

只从今天的生意看，英伟达其实完全没有必要亲自下场做一颗PC处理器。

在PC市场，它已经站在了一个非常舒服的位置上。独立显卡几乎没有真正的对手，独占超过9 成的市场份额，把游戏和创作类应用的硬件加速生态牢牢握在自己手里。在更赚钱的数据中心市场，GPU供不应求，客户排队等货，毛利率创下历史新高。就算什么都不做，英伟达也可以在未来几年里，继续靠卖GPU过得很好。

此外，Windows on Arm的生态还不成熟，驱动、兼容性、游戏支持都存在诸多问题。同时OEM需要为一颗独特的SoC重新设计散热和主板，成本和定价不太可能便宜，市场销量也存在非常的大疑问。

所以英伟达看的，不太可能只是短期的投入和成果。

事实上，过去十多年里，PC的核心负载几乎一直围绕两件事转：单线程性能和图形性能。前者决定系统响应和办公体验，后者决定游戏和创作能力。英伟达只需要把GPU做得越来越强，就能稳稳站在PC产业的上游，获取高额利润。

但进入AI时代之后，这个负载结构很可能发生从量变到质变。首先我们能看到，越来越多的新负载，并不是为「独显」这种形态设计的。本地大模型推理、语音与视频理解、多模态处理、常驻Agent，这些任务更像是手机和车端的负载：它们需要随时在线、低延迟、低功耗。

这不是传统GPU的优势，而是NPU的优势。

在这类场景下，独立显卡就显得有些笨重。数据要从系统内存拷贝到显存、再拷回来，功耗一上来风扇就起飞。而很多AI任务并不需要很高的峰值性能，却非常在意延迟和能效。再考虑到从英特尔、AMD到高通、苹果都在强调自己的NPU和异构计算，英伟达如果不想被时代「排挤」在外，自己造PC芯片就是题中应有之义。

这也解释了另一个关键问题：英伟达为什么要基于Arm。

如果用x86，英伟达几乎不可能真正控制这颗芯片。无论是向英特尔或AMD授权，还是走一条极小众的兼容实现路线，CPU微架构、功耗曲线、产品节奏和平台路线图，都会受制于人。而Arm给了它足够的自由，让它可以围绕GPU和 AI单元倒推CPU规模，自定义SoC内部互联结构，并在统一内存和异构调度这件事上从零开始设计。

把这些拼在一起，英伟达要做Windows on Arm平台就清楚了一些。英伟达并不是突然对PC感兴趣了，它真正担心的，也不是x86的性能，而是在AI成为PC核心能力之后，独立显卡会成为「时代的眼泪」。选择Arm SoC、做N 系列，是为了未来继续成为PC进化的关键一环。另一方面，英伟达在GPU，在CUDA、TensorRT这一套已经在AI推理中被反复验证的软件栈方面，也仍然保有绝对的优势。

写在最后

不管第一代产品卖得好不好，英伟达正式下场做PC SoC这件事，本身就已经改变了市场的预期。

过去Windows笔记本处理器的选择基本只有英特尔和AMD，最近几年加上了高通。现在，多了一个把GPU、AI和游戏生态一起带进Windows on Arm的玩家。哪怕第一代产品不完美，这条路线一旦走通，对于整个Windows生态来说都是一件好事。

而这可能也会反过来逼着其他厂商重新思考一件事：未来的PC，到底是继续围绕CPU演进，还是开始围绕本地AI和并行计算重新设计。

从这个意义上看，N1/N1X未必会是一颗让OEM厂商「好卖」的芯片，但很可能是一颗对PC行业「重要」的芯片。