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春节复工无人机单量翻倍,怎样让无人设备实现物理轨迹定位追踪

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快递鸟

来源:互联网 | 2026-02-27 10:14:31

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春节刚过,我这边的几个无人机物流项目直接爆单了。假期积压的配送需求加上节后复工的集中释放,单量直接翻了一倍不止。这本是好事,但问题也来了:飞机放出去,心里没底。

以前单量少,靠飞手肉眼盯着,或者简单看个GPS坐标,勉强能应付。现在几十架同时在天上飞,还要穿楼过桥,有的进了厂房、有的钻了树林,屏幕上那些光点一旦偏离视线,你根本不知道它到底在哪儿、飞得稳不稳。怎么让无人设备实现物理轨迹定位追踪,成了我们开年第一场硬仗。

这段时间我到处找方案、试设备,也跟几个技术老炮聊透了。今天干脆把这些心得捋一捋,跟大伙聊聊——春节复工无人机单量翻倍后,我们到底该拿什么来保障每一架飞机的物理轨迹定位追踪

一、为啥单量一多,定位就乱?

先说个扎心的事实:单量翻倍带来的不是简单的工作量翻倍,而是管理复杂度的指数级上升。

以前一架飞机飞一条线,飞手盯着屏幕,出了偏差马上人工干预。现在是集群作业,飞机之间要协同、要避让,而且很多场景下飞机要飞进GPS信号弱的区域——比如城市高楼间的峡谷、大型仓库内部、或者桥下隧道。这时候,如果还只靠传统的GPS定位,无人设备物理轨迹就会变成断断续续的鬼影,甚至直接丢星。

我春节后这几天就遇到好几次:飞机飞进物流园区的雨棚底下,信号一断,屏幕上轨迹卡住,过了十几秒才跳出来一段弧线,中间那几十米完全黑箱。这在单量少的时候还能人工脑补,现在单量翻倍了,根本顾不过来。

二、技术支点:三种硬核手段实现物理轨迹定位追踪

那么,到底怎样让无人设备实现物理轨迹定位追踪?我结合这阵子调研的成果,总结了三个核心支点。

一、支点一:5G-A通感一体,把基站变成雷达

这是目前我最看好的方向。以前基站只管通信,现在5G-A5G-Advanced)技术通信感知合二为一。什么意思?基站既能发指令,也能像雷达一样发射电磁波,捕捉飞行物的位置、高度、速度、方向

浙江移动在绍兴搞的那个低空安全管理平台,就是用的这个路子。他们把5G-A光电追踪TDOA(到达时间差) 等技术结合起来,能精准获得无人机的轨迹、位置等信息。我看报道里说,对非无人机目标的剔除率超过95%起飞发现高度从50米压到10米以下AI识别的准确率在95%以上。

这对我们做物流的意味着什么?意味着哪怕飞机飞进城区、飞过低矮楼群,只要在5G网络覆盖范围内,它的物理轨迹就是连续的、实时的。春节复工后单量翻倍,我们不可能给每架飞机配个独立雷达,但5G-A相当于把现有基站变成了共享雷达网——这个账算得过来。

二、支点二:视觉+惯性导航,GPS盲区的眼睛

基站覆盖再密,也总有死角——比如室内仓库、隧道深处。这时候就要靠飞机自己的眼睛身体感知了。

这就是视觉惯性导航系统(VINS 的活儿。原理说起来不复杂:摄像头负责看外部环境,抓特征点(比如墙角、货架标签);IMU惯性测量单元(陀螺仪+加速度计)负责感知自身的旋转和加速。两套数据一融合,就能在没有GPS信号的情况下,推算出飞机相对位置的变化。

MIT去年搞了个叫MiFly的系统,更有意思。他们在飞机上装水平和垂直两个雷达,墙上贴个小小的反射标签,通过毫米波反射来定位。哪怕在完全黑暗的环境里,定位误差能控制在7厘米以内。标签不耗电、像贴纸一样便宜,很适合我们仓库内的定位场景。

春节后我们试着在分拣中心顶上贴了几个反射点,飞机进出库房的轨迹追踪确实稳了很多。以前一进门就丢星,现在能一路跟到卸货口。

三、支点三:多源数据融合,把碎片拼成完整轨迹

单一技术总有短板。视觉怕太暗、怕白墙,惯性飞久了会漂移,5G覆盖有盲区。真正可靠的物理轨迹定位追踪,一定是多管齐下

绍兴那个平台的做法值得学:他们把5G-ARID(远程身份识别)、TDOA(到达时间差)、雷视联动等多源数据融合到一起,通过算法做智能关联、去噪、归一化,最后生成统一的目标轨迹信息。哪怕某个数据源暂时失效,其他数据也能顶上。

这就像我们拼图——单张碎片看不清楚,全拼起来就是完整画面。对于无人设备来说,物理轨迹的完整度直接决定了我们敢不敢让它飞得更远、更密。春节复工无人机单量翻倍之后,如果轨迹还是断断续续的,那事故风险也会跟着翻倍。

技术路线

核心原理

适用场景

关键优势

5G-A通感一体

基站发射电磁波感知目标

城市低空、广域覆盖

不依赖机载设备,覆盖范围广,可同时追踪多机

视觉惯性导航

摄像头+IMU融合推算

GPS盲区(室内、隧道)

自主性强,不受信号干扰,精度可达厘米级

多源数据融合

多类数据AI归一化处理

复杂环境、高密度飞行

鲁棒性高,单点失效不影响整体追踪

三、落地建议:从追着飞机跑看着屏幕管

聊完技术,说点接地气的。对于同样在头疼无人设备物理轨迹定位追踪的同行,我有几条实操建议:

一、别指望单一方案包打天下

市面上有很多卖万能定位盒子的,吹得天花乱坠。我的教训是:物理轨迹追踪必须因地制宜。物流主干线,上5G-A;末端配送进小区,补视觉导航;仓库内部,贴反射标签搞精准定位。组合拳比一招鲜管用。

二、把轨迹数据用起来,别只当监控

物理轨迹不只是事后查飞偏了没有,更应该是实时调度的依据。我们这周在试一个功能:当系统发现某架飞机的轨迹偏离预设航线超过阈值,自动触发附近另一架飞机调整路径避让。这就把定位追踪被动记录变成了主动干预

三、留好接口,为以后做准备

现在买的设备、系统,一定要问清楚:数据能不能标准化输出?能不能对接第三方平台?绍兴那个平台已经实现了警民数据互通,未来我们的物流数据可能也要跟空管、公安的数据打通。无人设备越来越多,空域会越来越挤,提前把轨迹定位的接口留好,以后合规申报、空域协调都能省大事。

四、结语

春节复工无人机单量翻倍,对我们这行是机遇,也是压力测试。压力最大的点,就是怎样让无人设备实现物理轨迹定位追踪。技术手段已经摆在这儿了——5G-A打底、视觉惯性补盲、多源融合兜底。

接下来拼的就是落地能力。谁能在自己的业务场景里把这几种手段吃透、用活,谁就能在单量翻倍的时候稳得住、跑得顺。

我的看法是:别等技术完全成熟再动手。边飞边试、边跑边调,让物理轨迹真正成为我们眼睛的延伸。这活儿,值得下功夫。

 

相关标签:物流轨迹API
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本文标题:春节复工无人机单量翻倍,怎样让无人设备实现物理轨迹定位追踪
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